北京韋林意威特工業(yè)內(nèi)窺鏡有限公司銷售韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡，美國(guó)進(jìn)口工業(yè)內(nèi)窺鏡品牌，主要產(chǎn)品包括手持式高清工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡、進(jìn)口內(nèi)窺鏡、原GE內(nèi)窺鏡、直桿內(nèi)窺鏡、光纖內(nèi)窺鏡、管道爬行機(jī)器人等。

工業(yè)內(nèi)窺鏡是一種多領(lǐng)域通用的遠(yuǎn)程目視檢測(cè)工具，因?yàn)榭梢灾庇^地看到設(shè)備內(nèi)部情況，而且不用解體設(shè)備，因此在工業(yè)生成制造的質(zhì)量控制和維修領(lǐng)域的缺陷探查方面應(yīng)用頗多。下圖是韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ的產(chǎn)品圖，供您參考。

工業(yè)內(nèi)窺鏡的種類：工業(yè)直桿內(nèi)窺鏡、工業(yè)光纖內(nèi)窺鏡、工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡、爬行機(jī)器人、遠(yuǎn)程視頻遙攝監(jiān)控PTZ、管道內(nèi)窺鏡等。其中，前三種多用于小口徑檢測(cè)應(yīng)用，后三種多用于大口徑管道、罐體、礦井巷道等檢測(cè)應(yīng)用。

工作原理：上述幾種內(nèi)窺鏡的外觀、使用方式、適用環(huán)境有不小的差異，但是核心原理都是——通過(guò)成像技術(shù)，輔助檢測(cè)人員在較遠(yuǎn)距離處實(shí)時(shí)看到被檢測(cè)對(duì)象內(nèi)部的圖像（通過(guò)目鏡/顯示器/手持機(jī)屏幕），從而讓發(fā)現(xiàn)隱患、預(yù)判故障成為可能。

基本功能：

1. 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)檢測(cè)圖像，并可以按需拍照錄像；

2. 探頭可以靈活轉(zhuǎn)向，以實(shí)現(xiàn)大面積掃查、以便快速查找缺陷；

3. 測(cè)量缺陷尺寸，例如：裂紋長(zhǎng)度、凹坑深度等；

4. 遠(yuǎn)程檢索并排除異物，配置機(jī)械手即可完成此操作。

工業(yè)內(nèi)窺鏡的應(yīng)用：起步于上個(gè)世紀(jì)70年代的民航發(fā)動(dòng)機(jī)孔探，后拓展到石油天然氣、能源、軌道交通、船舶橋梁等眾多行業(yè)。具體包括：

1. 航空航天工業(yè)：用于檢查飛機(jī)機(jī)體、渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)、葉片、焊縫質(zhì)量、各種管路內(nèi)表面，以及航天火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的檢查。

2. 能源電力行業(yè)：風(fēng)電/火電/核電等電廠及電力單位對(duì)汽輪機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、齒輪箱內(nèi)部缺陷的檢測(cè)。

3. 汽車生產(chǎn)、維修：用于汽車零部件質(zhì)量檢查、和發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸、變速箱等的內(nèi)部探查。

4. 鐵路、船舶、建筑工程：用于軌道交通機(jī)車、動(dòng)力裝置、制藥及食品管道的檢測(cè)。

5. 精密鑄造與機(jī)械制造：機(jī)械零部件生產(chǎn)&鑄造單位檢查精密鑄件及機(jī)械零件等的內(nèi)部質(zhì)量。

6. 石油化工及特檢行業(yè)：用于壓力管道、壓力容器、反應(yīng)釜等的內(nèi)部檢測(cè)。

7. 市政管道檢修：檢測(cè)燃?xì)夤艿篮团潘艿赖钠茡p、滲透、錯(cuò)位等問(wèn)題。

8. 安保服務(wù)、海關(guān)檢查、搜救、生命探測(cè)中，也經(jīng)常使用工業(yè)內(nèi)窺鏡。

工業(yè)內(nèi)窺鏡價(jià)格：從幾千元到幾十萬(wàn)元都有，和產(chǎn)品種類（例如：視頻鏡還是光學(xué)鏡）、功能配置（例如有無(wú)缺陷測(cè)量功能）、規(guī)格（例如：探頭直徑和長(zhǎng)度）等多方面因素有關(guān)，因此差別很大?？偟恼f(shuō)，國(guó)產(chǎn)有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，進(jìn)口則在質(zhì)量和性能方面更優(yōu)。確定具體內(nèi)窺產(chǎn)品型號(hào)及價(jià)位，歡迎咨詢北京韋林公司的專業(yè)客服。

未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)：韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡已實(shí)現(xiàn)了120萬(wàn)CCD像素的超高清晰度成像技術(shù)，CCD視頻內(nèi)窺鏡在成像方面的優(yōu)勢(shì)更為顯著；基于相位掃描的三維立體測(cè)量技術(shù)能夠提升測(cè)量結(jié)果的精準(zhǔn)度，也將成為未來(lái)高端應(yīng)用的量化分析標(biāo)配；利用人工智能技術(shù)提升檢測(cè)效率和可靠性是大勢(shì)所趨；利用云平臺(tái)管理并分析檢測(cè)大數(shù)據(jù)，讓檢測(cè)不僅僅是發(fā)現(xiàn)缺陷，還能提供更多有價(jià)值的信息，例如缺陷趨勢(shì)、優(yōu)化設(shè)計(jì)建議等。

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